连续性，靠的是重发，不是记忆
模型在消息之间不保留任何东西，所以一个故事只有在它还能装进对话预算里时，才能保持连贯。一个长故事，需要一份持续更新的摘要、一份简短的既定事实清单，以及在自然断点处开始的新对话。
长故事会以一种特定的方式崩解：名字变了，已经解决的事情又回来了，一个角色忘记了一小时前自己做过的决定。原因是算术问题，而不是注意力问题。
保持一份持续更新的摘要
五句话，概括已经发生的事情，每隔一段时间更新一次，在新对话开始时粘贴进去。这是长故事里最有效的一个习惯，只需要一分钟，就能换来一整晚不走样。
另外保留一份事实清单
名字、关系、角色知道什么、不知道什么、已经做出的决定。事实是最先崩坏的东西，因为它们只是散落在一大段文字里的一个个单词。一份十行的清单，比整段对话记录更能保护住它们。
在自然的节点断开
在场景转换的地方开始一段新对话，代价只是一次粘贴，却能换回整个预算空间。无限期地继续下去，意味着开头会悄悄地消失，故事会在没有它的情况下继续，而这比一次干净利落的中断要糟糕得多。
这个角色不应该知道的东西
一份为了保持连续性而写的摘要，会把一切都告诉模型，包括这个角色还没有得知的东西。标注出角色不知道的事实，能防止一个故事崩塌成角色无所不知的状态，而这正是人们最容易忘记的部分。
开始之前
记忆功能能解决这个问题吗？
它们存储的是被选中的事实，并在之后附加进来，这有帮助，但和模型自己记住不是一回事。存储什么，是由产品决定的，不是由故事决定的。
一个故事要多久才会开始走样？
这取决于消息的长度。留意第一个细小的不一致之处，比数消息条数更可靠。
我能要求它给出一份目前为止的故事摘要吗？
可以，但在重复使用之前先检查一下。一份对已经走样的对话做出的摘要，会继承那种走样。
用五句话的故事梗概和一份事实清单，开始一场戏。
开始角色对话